Arsitektur
von Neumann
http://id.wikipedia.org/wiki/Arsitektur_von_Neumann
- mw-navigationhttp://id.wikipedia.org/wiki/Arsitektur_von_Neumann
- p-search
Arsitektur
Von Neumann
Arsitektur von Neumann (atau Mesin
Von Neumann) adalah arsitektur yang diciptakan
oleh John von Neumann (1903-1957).
Arsitektur ini digunakan oleh hampir semua komputer saat ini.
Arsitektur Von Neumann menggambarkan komputer
dengan empat bagian utama: Unit Aritmatika dan Logis (ALU), unit kontrol,
memori, dan alat masukan dan hasil (secara kolektif dinamakan I/O). Bagian ini
dihubungkan oleh berkas kawat, “bus”
John
von Neumann
John
von Neumann pada tahun 1940-an.
John von Neumann (Neumann János) (lahir di Budapest, Hungaria, 28 Desember 1903 – meninggal
di Washington DC, Amerika Serikat, 8 Februari 1957 pada
umur 53 tahun) adalah seorang matematikawan dari
Hungaria-Jerman yang memberikan kontribusi penting di bidangfisika kuantum, analisis
fungsional, teori himpunan, ilmu komputer, ekonomi dan bidang lainnya
yang berkaitan dengan matematika. Von Neumann adalah pionir komputer digital
modern dan penerapan teori operator di bidang mekanika kuantum.
Biografi
Von Neumann meraih gelar Ph.D. di
bidang matematika dari Universitas
Budapest pada usia 23 tahun. Pada saat yang
sama dia juga belajar teknik kimia di Swiss.
Antara tahun 1926 dan1930,
ia bekerja sebagai dosen di Berlin, Jerman.
Ilmu Komputer
Von Neumann diabadikan namanya sebagai arsitektur von Neumann,
yaitu arsitektur komputer yang banyak digunakan di sebagian besar sistem
komputer non paralel, karena dialah yang pertama kali mempublikasikan konsep
tersebut. Meski konsep ini kemudian dikembangkan oleh J. Presper Eckert dan John William
Mauchly dalam pengembangan komputerENIAC,
nama von Neumann lah yang lebih dikenal sebagai penemu arsitektur komputer
tersebut.
Salah Satu Penggagas Teori
Informasi
Dari sudut pandang kontribusi Von Neumann
pada bidang Komputing,termasuk pengaplikasian konsepnya pada matematika
komputer,dan aplikasi komputer pada ketertarikannya yang lain yaitu matematika
fisika dan ekonomi,mungkin yang sangat mendalam adalah yang dibuat oleh Herman Goldstine [1972].Walaupun
ada kritik terhadap perspektif Goldstine karena dia terlibat secara intim dalam
aktivitas-aktivitas Neumann sejak pertemuan di Aberdeen pada 1944 hingga
saling kerjasama mereka di Institute for Advanced Studies dalam mengembangkan
mesin Institute for Advanced Studies (IAS) atau IAS machine.
Tidak ada yang menyangkal bahwa visinya
terhadap organisasi mesin-mesin berujung pada sebuah infrastruktur dan yang
sekarang dikenal sebagai "von neumann's architecture".
Dalam tahun 1940,ketika Claude Shannon sedang
bekerja menekuni persamaannya,pada suatu ketika ia bertemu dengan John von
Neumann.Didalam diskusi mereka,berkenaan dengan apa yang ingin Shannon sebut
tentang "ukuran dari ketakpastian" atau pelemahan(atenuasi) dalam sinyal telepon,dengan
rujukan pada teori informasinya yang terbaru,berikut adalah kutipan dari versi
percakapan Shannon dengan von Neuman yang banyak orang menamainya "Call
information Entropy",
Kebingunganku yang paling besar adalah
bagaimana untuk menyebutnya.aku sempat berpikir untuk menyebutnya
"informasi",tetapi kata itu terlalu sering digunakan,lalu aku
memutuskan menyebutnya "ketakpastian".ketika aku diskusikan hal ini
dengan John von Neumann,dia punya ide yang lebih baik.Von Neumann
berkata,"Kamu seharusnya menyebutnya entropy,untuk dua
alasan.pertama,fungsi ketakpastianmu telah banyak digunakan dengan nama itu
dalam bidang mekanika statistis,jadi ia telah punya nama.Kedua,dan yang lebih
penting,tak ada yang tahu apa itu entropy,jadi didalam perdebatan kamu akan
menang.
Teori tersebut telah berada pada bentuk yang
paling baik,kecuali dia memerlukan sebuah nama yang bagus untuk "informasi
yang salah"."Kenapa tidak sebut saja Entropi",saran
Neumann.Pertama,perkembangan matematika yang mirip sekali
seperti idemu telah berada di mekanika statistis Boltzmann,dan yang kedua,tak
ada yang bisa mengetahui dengan baik apa itu entropi,jadi dalam banyak diskusi
kamu akan selalu menang.
Ketika Shannon menemukan fungsi ini,Ia
dihadapkan pada keperluan penamaannya,sebagaimana itu akan sering muncul dalam
teorikomunikasi yang juga Ia
kembangkan.Ia mempertimbangkan untuk menamainya "Informasi" namun
merasa bahwa kata itu benar-benar memiliki interpretasi tidak menguntungkan dan
yang akan banyak memasuki bidang-bidang penemuan baru.Dia lebih cenderung
menamakannya "ketakpastian" dan agaknya kemudian berdiskusi dengan
Von Neumann.Von Neumann menyarankan fungsi tersebut seharusnyalah diberi nama
"entropi" sebagaimana itu banyak digunakan pada beberapa penyataan
termodinamika statistis...Von Neumann,kata Shannon,melihat adanya dua hal
penting untuk menamai fungsi itu "entropi"."Ia sudah banyak
digunakan dengan penamaan seperti itu".Ia juga dilaporkan pernah
berkata,"dan disamping itu,ia akan memberimu bingkai besar dalam debat
karena tak ada yang akan tahu,bagaimanapun,apa itu entropi."Shannon
pun menamai fungsinya "entropi",dan menggunakannya untuk mengukur
"ketakpastian".saling berganti antara dua kata ini tanpa
mendiskriminasi satu dengan yang lain.
Komputasi
http://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi
- mw-navigationhttp://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi - p-search
Komputasi sebetulnya bisa diartikan
sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan
menggunakan suatu algoritma. Hal ini ialah apa yang disebut dengan teori
komputasi, suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Selama ribuan
tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan pena dan
kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang
dengan bantuan suatu tabel. Namun sekarang, kebanyakan komputasi telah
dilakukan dengan menggunakan komputer.
Secara umum iIlmu
komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model
matematika dan teknikpenyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk
menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Dalam penggunaan
praktis, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk
komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam berbagai bidang
keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan
prinsip-prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.
Bidang ini berbeda dengan
ilmu komputer (computer science), yang mengkaji komputasi, komputer dan
pemrosesan informasi. Bidang ini juga berbeda dengan teori dan percobaan
sebagai bentuk tradisional dari ilmu dan kerja keilmuan. Dalam ilmu alam,
pendekatan ilmu komputasi dapat memberikan berbagai pemahaman baru, melalui
penerapan model-model matematika dalam program komputer berdasarkan landasan
teori yang telah berkembang, untuk menyelesaikan masalah-masalah nyata dalam
ilmu tersebut.